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optical-dsm

数量 平均尺寸 空间分辨率 模态 数据集 链接
38 6 000×6 000 5cm RGB、DSM、IRRG、RGBIR、归一化DSM Potsdam link
33 2 494×2 046 9cm DSM、IRRG Vaihingen link
10800 512×512 1米 RGB、点云、DSM N3C-California link
400+50 256×256 10米 MS、SAR、DEM DKDFN link

optical-sar

数量 平均尺寸 空间分辨率 模态 数据集 链接
100 5556×3704 5米 RGBIR、SAR WHU-OPT-SAR link
1m RGB、SAR DDHRNet link
900×900 0.5米 RGBIR、SAR MSAW link
400+50 256×256 10米 MS、SAR、DEM DKDFN link
1 HS、SAR HS-SAR Berlin link
1 HS、SAR、DSM HS-SAR-DSM Augsburg link
180748 256×256 MS10米，SAR20米 MS、SAR SEN12MS link

optical-lidar

数量 平均尺寸 空间分辨率 模态 数据集 链接
325 × 220 HS、LiDAR MUUFLGulfport link
600×166 1米 HS、LiDAR Trento link
1 349 × 1905 HS、LiDAR Houston2013 link

hs-ms

数量 平均尺寸 空间分辨率 模态 数据集 链接
1 HS、MS HS-MS Houston2013 link

收集不详尽，可能存在错误的地方，仅供参考。

optical-dsm

Potsdam数据集

2D Semantic Labeling Contest - Potsdam (isprs.org)

示例：

img

数量 尺寸 空间分辨率 模态 备注
38 6 000×6 000像素 5cm RGB、DSM、IRRG、RGBIR、归一化DSM 7_10号图像存在较多错误标注

类别：不透光表面、建筑物、低矮植被、树木、汽车和背景

Vaihingen数据集

2D Semantic Label. - Vaihingen (isprs.org)

示例：
在这里插入图片描述

数量 平均尺寸 空间分辨率 模态 备注
33 2 494×2 046像素 9cm DSM、IRRG

类别：不透光表面、建筑物、低矮植被、树木、汽车和背景

N3C-California

IKDNet-pytorch

外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传

包含航空、点云和DSM图像，是一个专门为光学-点云多模态学习提出的数据集

image-20231121152004075

数量 裁剪尺寸 空间分辨率 模态
10800 512×512像素 1米 RGB、点云、DSM

类别：ground、tree、building、other

DKDFN

HunanMultimodalDataset

数量 裁剪尺寸 空间分辨率 模态
400+50 256×256像素 10米 MS、SAR、DEM

外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传

所有数据都被上采样为10m

类别：building, road, farmland, water, greenery
image-20240307175902078

optical-sar

WHU-OPT-SAR数据集

WHU-OPT-SAR-dataset

在这里插入图片描述

数量 平均尺寸 空间分辨率 模态 备注
100 5556×3704像素 5米 RGBIR、SAR 该数据集由GF1和GF3采集自湖北省

类别：农田、城市、村庄、水域、森林、道路和其他

DDHRNet数据集

https://github.com/XD-MG/DDHRNet

A dual-stream high resolution network: Deep fusion of GF-2 and GF-3 data for land cover classification - ScienceDirect

在这里插入图片描述

数量 裁剪尺寸 空间分辨率 模态 备注
\ \ 1m 光学、SAR 来自GF2、GF3，西安、东营、浦项

类别：建筑物、道路、农田、水域、植被

MSAW 数据集

Multi-Sensor All-Weather Mapping (spacenet.ai)

SpaceNet遥感数据集下载及数据集说明_数据集spacenet下载-CSDN博客

数量 裁剪尺寸 空间分辨率 模态
900×900像素 0.5米 RGBIR、SAR

在这里插入图片描述

类别：建筑物和其他

HS-SAR Berlin数据集

https://github.com/danfenghong/ISPRS_S2FL

在这里插入图片描述

HS-SAR-DSM Augsburg 数据集

https://github.com/danfenghong/ISPRS_S2FL
在这里插入图片描述

SEN12MS数据集

mediaTUM - Media and Publication Server

数量 裁剪尺寸 空间分辨率 模态 备注
180748 256 MS10米，SAR20米 MS、SAR 涵盖范围很广，全球大部分地区四季的影像都有

论文里面展示的图标注挺粗糙的，不过似乎DFC2020提供有高分辨率的标注图。

在这里插入图片描述

optical-lidar

MUUFLGulfport

GatorSense/MUUFLGulfport: MUUFL Gulfport Hyperspectral and LIDAR Data: This data set includes HSI and LIDAR data, Scoring Code, Photographs of Scene, Description of Data (github.com)

Trento数据集

参考【Trento】遥感图像数据集提供下载_遥感图像数据集下载-CSDN博客

下载

Trento数据集取自意大利南部城市Trento的农村地区。Trento数据集的空间分辨率为1 m,场景包含六种不同的土地覆盖:苹果树、建筑、地面、木材、葡萄园和道路

数量 裁剪尺寸 空间分辨率 模态 备注
600×166像素 1米 HSI、LiDAR

other

HS-MS Houston2013数据集

https://github.com/danfenghong/ISPRS_S2FL

在这里插入图片描述